Técnicas de análisis de datos
El análisis de datos es un proceso esencial que permite a investigadores y profesionales extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, facilitando la toma de decisiones y la identificación de tendencias. Existen diversas técnicas de análisis de datos, con dos enfoques principales: cualitativo y cuantitativo.
El análisis cuantitativo implica el uso de técnicas estadísticas y matemáticas para interpretar y analizar datos numéricos. Entre las herramientas cuantitativas más comunes se encuentran la estadística descriptiva, que resume y describe los datos mediante medidas de tendencia central y dispersión; la estadística inferencial, que permite sacar conclusiones y realizar predicciones a partir de muestras de datos; y el análisis de regresión, que explora las relaciones entre variables dependientes e independientes.
El cualitativo se centra en el estudio de datos no numéricos, como textos, imágenes, videos y discursos. Las técnicas cualitativas incluyen el análisis de contenido, que busca identificar patrones, temas y categorías en textos o imágenes; el análisis del discurso, que examina la estructura y función del lenguaje en contextos sociales y culturales; y la etnografía, que implica la observación participante y el análisis de la cultura y comportamiento de grupos sociales.
