Arquitecturas de Big Data: Lambda y Kappa

El procesamiento de Big Data ha transformado la forma en que las organizaciones gestionan la información y optimizan sus operaciones. Con el crecimiento continuo del volumen de datos, las arquitecturas Lambda y Kappa ofrecen enfoques distintos y valiosos para tratar flujos en tiempo real y datos históricos. Lambda permite un análisis híbrido dividiendo el procesamiento en capas: una en tiempo real y otra por lotes, ideal para empresas que requieren precisión y rapidez, aunque esta complejidad supone mayores costes de mantenimiento. Por otro lado, Kappa presenta una alternativa simplificada, orientada al procesamiento continuo y de baja latencia, adaptándose mejor a aplicaciones que dependen de información actualizada, como los sistemas de recomendación. Sin embargo, la ausencia de un procesamiento por lotes puede limitar la capacidad para analizar datos históricos. Si quieres saber cómo elegir el mejor para tu negocio, ¡Aprende a potenciar tu estrategia de Big Data!