Logística: cómo usar análisis predictivo para anticipar roturas de stock

En la clase Cómo usar análisis predictivo para anticipar roturas de stock aprenderás a aplicar el análisis de datos a la gestión logística para pasar de una toma de decisiones reactiva a una planificación proactiva. La sesión comienza explicando por qué se producen las roturas de stock y cómo afectan a los costes, las ventas y la satisfacción del cliente. A partir de ahí, se introduce el concepto de análisis predictivo en logística y su diferencia frente al análisis descriptivo, diagnóstico y prescriptivo.
A lo largo de la clase se revisan los datos clave necesarios para anticipar la demanda (histórico de ventas, estacionalidad, lead time de proveedores, niveles de inventario o promociones) y los principales modelos utilizados, desde series temporales hasta técnicas de machine learning. Además, se explica cómo implementar un sistema práctico de alertas y apoyo a la decisión. Visualízala y aprende a anticiparte a las roturas de stock con mayor precisión.